Desarrollo de medicamentos Boehringer Ingelheim y Microsoft están evaluando modelos de inteligencia artificial para ensayos clínicos

Fuente: Nota de prensa dpa | Traducido por IA 2 min Tiempo de lectura

Los «gemelos digitales de pacientes» tienen como objetivo simular la evolución de las enfermedades y facilitar la planificación de ensayos clínicos. Se basan, entre otras cosas, en datos clínicos. En una primera fase, la atención se centrará en la salud pulmonar; también se estudiará la posibilidad de utilizar grupos de control sintéticos o híbridos.

Boehringer Ingelheim y Microsoft están estudiando si los «gemelos digitales de pacientes» pueden contribuir a la planificación de ensayos clínicos y a la generación de evidencia.(Imagen: Boehringer Ingelheim / Sven Wolf)
Boehringer Ingelheim y Microsoft están estudiando si los «gemelos digitales de pacientes» pueden contribuir a la planificación de ensayos clínicos y a la generación de evidencia.
(Imagen: Boehringer Ingelheim / Sven Wolf)

Boehringer Ingelheim y Microsoft han anunciado una colaboración estratégica para investigar enfoques basados en la inteligencia artificial en el desarrollo clínico. El foco se centra en los «Digital Patient Twins»: modelos asistidos por ordenador que utilizan datos clínicos y otros datos relevantes para simular posibles evoluciones de la enfermedad y resultados del tratamiento en diferentes condiciones.

Los socios quieren estudiar cómo se pueden utilizar estos modelos para predecir la evolución de las enfermedades y para planificar ensayos clínicos. Esto incluye también la cuestión de si las simulaciones pueden servir de apoyo a los denominados «grupos de control sintéticos» o «grupos de control híbridos». En los grupos de control sintéticos se utilizan datos existentes en lugar de un grupo de control clásico. Los enfoques híbridos combinan dichos datos con un grupo de control convencional.

Se necesitan menos participantes en el estudio

El objetivo de la investigación es comprobar si esto permite mejorar el diseño de los ensayos y obtener evidencia clínica de forma más eficiente. De este modo, un mayor número de participantes en los ensayos podría beneficiarse de los nuevos tratamientos y los medicamentos innovadores estarían disponibles para los pacientes con mayor rapidez. En general, los modelos podrían contribuir así a que la investigación clínica y el desarrollo de medicamentos sean más eficientes. Con la ayuda de datos clínicos y de otro tipo, estos modelos asistidos por ordenador podrían mejorar la investigación clínica y la generación de evidencia.

Boehringer Ingelheim y Microsoft pretenden evaluar conjuntamente la viabilidad científica y técnica de este enfoque en diversas áreas terapéuticas y patológicas, mediante la modelización, la creación de prototipos y la generación de evidencia. El primer ámbito en el que se llevará a cabo esta iniciativa es el de la salud pulmonar.

La transformación impulsada por la IA en toda la organización

Según sus propias declaraciones, Boehringer Ingelheim pretende convertirse en una empresa pionera en IA e integrar la inteligencia artificial a lo largo de toda la cadena de valor. Partiendo de una de las mayores implementaciones de Microsoft 365 Copilot del sector farmacéutico, la empresa combina un amplio acceso para los empleados con casos de uso específicos para cada función, un desarrollo específico de competencias, estructuras de gobernanza claras y una base tecnológica segura.

La colaboración abarca, además, la modernización de las infraestructuras de seguridad y de los centros de datos, lo que contribuye a crear una base tecnológica segura, resiliente y preparada para el futuro que permita el desarrollo de innovaciones basadas en la inteligencia artificial. De forma conjunta, se están estudiando posibles proyectos de desarrollo en otros ámbitos, entre ellos la salud animal, los procesos empresariales y la infraestructura tecnológica.

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