Análisis en tiempo real Del caos de datos a un flujo de datos estructurado

La investigación farmacéutica genera enormes cantidades de datos en cada etapa del proceso. Las plataformas de datos basadas en la nube ayudan a mantener una visión general y a estructurar la información. Esto también permite realizar análisis de dispositivos en tiempo real. Un proyecto piloto de Roche, Aveva y Capgemini muestra, a través de tres ejemplos prácticos, cómo se pueden integrar los análisis de datos modernos en los procesos.

Como empresa líder en el sector sanitario orientada a la investigación, Roche trata cada año a millones de personas y, además, realiza varios miles de millones de pruebas al año con sus productos de diagnóstico. La investigación farmacéutica y el desarrollo de medicamentos son procesos muy complejos que generan un gran volumen de datos. Cada fase del desarrollo exige un alto grado de precisión y genera una enorme cantidad de datos de procesos y de fabricación en distintos sistemas e instalaciones. Los entornos de servidores distribuidos a nivel mundial complican aún más la agregación de datos. El reto consistía en unificar estos datos, contextualizarlos y ponerlos a disposición de los analistas de Roche para que pudieran seguir ampliando los límites de la innovación médica.